Историю о том, как вообще появилась Академия, откуда выросли наши методы и почему сегодня мы настолько придирчиво относимся ко всему, что создаём.
Повод для этого появился очень простой. Последние дни многие из вас тестировали нашего Ассистента Академии. Кто-то писал комментарии здесь, в Telegram, в MAX, ВК, кто-то писал в личные сообщения и в сообщения канала. И прежде всего мы хотим сказать огромное спасибо каждому из вас ❤️ за то, что не просто зашли посмотреть, за то, что действительно дали Ассистенту свои задачи, разговаривали с ним, проверяли его на своих проектах. И особенно — за вашу обратную связь.
Мы её уже собрали, увидели, что понравилось, чего вам не хватило, технические моменты, где Ассистенту нужно идти глубже, где задавать больше вопросов, где не торопиться с готовым ответом, а сначала действительно разобраться в человеке и его проекте. И честно, нас самих сейчас устраивает далеко не всё. Поэтому мы приняли решение временно не давать ссылку на Ассистента новым пользователям. Сейчас команда его дорабатывает, а когда закончим — обязательно снова позовём вас тестировать уже усиленную версию.
Почему мы вообще не можем сказать: «Ну работает же — и ладно»? Потому, что вся Академия появилась ровно из противоположного подхода. Больше двух лет назад никакой Академии ещё не было. Наш основатель, Анна Любимова, работала маркетологом и продюсером. В маркетинге Анна с 2001 года, поэтому за плечами к тому моменту уже были годы работы с проектами, стратегиями, запусками, продуктами, аналитикой, продвижением, а кто работал с проектами глубоко, тот знает одну неприятную вещь, хорошая аналитика — это долго, очень долго, изучить рынок, понять аудиторию, разобрать конкурентов, погрузиться в продукт, посмотреть контент, проверить путь клиента, сопоставить огромное количество информации, выдвинуть гипотезы, проверить их, на один проект уходят не часы, уходят дни и недели. И в какой-то момент появился совершенно естественный вопрос:
а какую часть этой работы можно снять с человека при помощи искусственного интеллекта?
Так начались первые эксперименты. Сначала, конечно, как у многих по сегодняшний день, промпты, простые ассистенты, первые распаковки, то самое знакомое многолетней давности:
«Задай мне 15 вопросов, а потом расскажи, кто я как эксперт».
И довольно быстро стало понятно: не работает. Точнее, работает — но слишком поверхностно. Потому что невозможно упаковать человека в пятнадцать вопросов. За экспертом стоят десятки лет жизни, опыт, образование, ошибки, решения, клиенты, знания, характер, ценности, своя логика, сильные стороны, манера говорить, своя история.
Иногда человек сам уже не помнит половину того, что знает 😄И тогда появился другой вопрос:
А можно ли перенести в нейросеть не просто информацию о человеке, а его способ думать? Его экспертность, опыт, знания, стиль, смыслы, методы, продукты, логику принятия решений и вот с этого момента началась совсем другая работа.
Тесты, гипотезы, ошибки, переделки, новые тесты, разные цифровые роли, которые смотрели на человека с разных сторон, что-то приходилось полностью выбрасывать, что-то неожиданно давало очень глубокий результат, что-то усиливали снова и снова. И постепенно из всего этого родился собственный метод глубокой нейрораспаковки и создания цифровых клонов Анны Любимовой.
Не купленный, не подсмотренный у кого-то, не собранный из модных промптов, а разработанный через практику.
И этот принцип остался с нами до сих пор.
Но дальше произошло ещё более интересное. Мы поняли, что хороший цифровой клон — это вообще не «бот, который пишет посты». Это слишком маленькая задача для него.
Если перенести в систему действительно глубокий контекст, цифровой клон может работать с продуктами, стратегией, маркетингом, аналитикой, контентом, методологией, воронками, смыслами, гипотезами. Например, наш Степан — цифровой операционный директор Академии — сегодня совмещает сразу целый набор функций, он знает историю Академии, наши
17