Ребёнок один в комнате с зефиркой

Сковородка котлет — это час. Восемь штук. Почти по десять тысяч за котлету: в мишленовском ресторане такая не стоит. Поэтому котлеты жарит Наташа за 5 000, а я в это время зарабатываю на пятнадцать таких Наташ.

Посчитайте на досуге, сколько стоит ваш час. Цифра отрезвляющая. И ровно так же считает ваш клиент — поэтому и платит за то, что вроде бы мог сделать сам.

Сегодня на четверговом эфире полтора часа разбирали, в какой тумбочке лежат деньги:

▪️ навык — это про вас, продукт — про клиента, и разница между ними стоит денег;
▪️ 3% рынка покупают прямо сейчас: там вся реклама и весь демпинг. А 97% стоят на нулевой ступеньке, и конкурентов там нет;
▪️ кто отвечает на заявку в первые пять минут, доводит дело до сделки в 21 раз чаще;
▪️ клиент не знает, что вы ему нужны. И не обязан знать.

▶️ Смотреть запись эфира

А у меня в одном окне сидят три женщины. Ни одну не нанимала, зарплату не плачу.

«Напиши пост» — это записка в пустоту. Отвечает никто конкретно, и выходит текст, который подойдёт кому угодно: вам, вашей коллеге и продавцу подшипников. 🙄

Инга — копирайтер, она у меня во всех проектах.
Фекла — редактор. Имя, которое не пропустишь.
Тахмена — секретарь по деловой переписке. Была у меня когда-то такая девушка, секретарь, — имя не перепутаешь.

Каждая знает свой участок и не лезет в чужой.

Когда нейросеть отвечает не по делу, причину ищут в двух местах: модель посвежее и тариф подороже. Меняют, доплачивают — и получают ту же воду, только быстрее.

А дело в третьем. У безликой нейросети один сотрудник на все ваши задачи разом — от поста до письма в налоговую. У именованной их трое, и у каждого свой участок. Первое, что мы делаем, — вводим нейросеть в роль. И роль нужна не одна: как минимум три.

Собирается такая команда в три шага.

💥 1. НАЗВАТЬ ПО ИМЕНИ
«Просто говорим: ты Инга, солнце моё, теперь ты Инга. И больше ничего». Не «ты копирайтер»: безликую должность она и отыграет безлико.

💥 2. ИМЯ — АССОЦИАТИВНОЕ, ПОД СЕБЯ
«Называйте какими-то ассоциативными для вас именами, чтобы потом, когда их много, вспомнить, кто у вас кто». Ваша Инга вполне может оказаться Зинаидой Петровной — лишь бы вы её узнавали.

💥 3. ПОПРОСИТЬ ОПИСАТЬ СВОЮ РАБОТУ
В конце промпта добавляем: «если ты понимаешь свою работу, опиши её мне». Она отвечает — я высококлассный копирайтер, делаю то-то и то-то, — и дальше работает заметно лучше.

Почему лучше? «Никто не понимает, почему так работает, но если нейросеть повторяет задачу за вами, она потом почему-то её лучше выполняет. Загадка природы, но пока так».

Загадку, кстати, наука уже разгадала. Нам с вами важнее другое: приём рабочий, а стоит он одной строчки в конце запроса. 👌

И вот тут про «я гуманитарий, не технарь». Собрать себе такую команду — не программирование. Это то, что вы и так делаете каждый день: раздать задачи и не перепутать, кто за что отвечает. Технарь тут не нужен вовсе. Нужен тот, кто умеет с людьми, — а это как раз про нас с вами.

Разница между «отвечает вообще» и «отвечает по моей задаче» — не в свежей модели и не в тарифе подороже. Она в том, собрали вы себе сотрудников под свои участки или нет.

Штат из трёх женщин — и ни одной трудовой книжки. 💪

А кого бы вы позвали первой: Ингу, Феклу или Тахмену?

Кстати, с этого — с раздачи ролей под ваши участки — мы и начинаем на бесплатном практикуме. Хотите с нами? 😉

На разборе одна ученица сдала домашку — анализ, за который её расхвалили при всех. А она сидит и оправдывается. Цитирую дословно:

«Мне показалось, что его нейросеть всё-таки писала… Но анализ тоже не я составляла, анализ-то составила для меня нейросеть… писала не я, писал компьютер.»

Вот так: сделали хорошую вещь — и в ту же секунду сами у себя её отобрали. 🙈

Я ответила первое, что пришло в голову:

«Господи, да перестаньте вы. Вас не напрягает, что вы не гусиным пером по бумаге пишете?»

Давайте по-честному. Нас же не мучает совесть, когда мы печатаем на клавиатуре, а не выводим буквы гусиным пером и чернильницей? Не посылаем гонца с письмом вместо звонка? Инструмент сменился — авторство осталось вашим.

✔️ Кто решил, что вообще анализировать? Вы.
✔️ Кто собрал материалы? Вы.
✔️ Кто задал нейросети правильные вопросы, отсёк лишнее и понял, что в ответе верно, а что мимо? Тоже вы.

Нейросеть не проснулась утром с желанием сделать именно ваш анализ. Это вы её туда направили.

А теперь моя любимая метафора.

«Это как балерина, которая: "ой, это не я танцую, меня в Ваганова научили". Танцует она, конечно, сама. Так и вы сама.»

Балерина Большого выходит на поклон и объясняет залу: да я тут ни при чём, это училище хорошее и пуанты удобные. Бред же? Годы у станка — её. Тело, которое держит позу, — её. Пуанты — это пуанты.

Нейросеть — ваши пуанты. Дайте один и тот же ChatGPT десяти людям — получите десять разных результатов. Дальше цитата без реверансов, но точнее не скажешь:

«Это просто инструмент. И с одним и тем же инструментом можно говно получить, а можно получить конфету. У вас конфета — радуйтесь.»

Разница не в инструменте. Разница в голове, которая им управляет. Вышла конфета — значит, голова сработала. 💪

То же самое, только другими словами, я слышу каждую неделю: «мне поздно», «поезд ушёл», «лучшие годы потрачены». А потом тот же человек садится, разбирается с нейросетью, делает работу, за которую его хвалят при всех, — и первым же движением от неё отказывается: «да это не я, это компьютер».

Поезд не ушёл. Мы сами выходим из вагона на каждой станции — ровно на этих словах. 🚉

Тот внутренний голос я знаю в лицо:

«Это ваш исследователь вылезает, который любит поковыряться: "а могу ли я, а правильно ли". Прекратите — у вас всё хорошо.»

Он не сторож вашей честности. Он сторож вашего застоя. Пока мы краснеем за инструмент, соседка по нише спокойно говорит «да, я работаю с нейросетями» — и забирает клиентов, время и спокойные вечера.

Вы собрали. Вы структурировали. Вы довели до результата. Это ваша работа.

А вы себя на этом ловили? И на чём именно — на «это не я, это нейросеть» или на «мне уже поздно начинать»?

Кстати, если внутри сидит «да я нейросетью-то толком пользоваться не умею» — это не приговор, это следующий навык: показываю по шагам на бесплатном практикуме. Хотите с нами? 😉

Первый вскакивает: «Так, срочно разбираться, а то отстану. Все уже умеют, а я тут с блокнотиком». Второй лениво тянет: «Да брось. Ты гуманитарий. Тебе бы разобраться, где у телефона какие кнопки». 🙈

Знакомо?

Так вот. На днях Google показал новую модель — Gemini 3.6 Flash. И я, пока первый человек внутри паниковал, спокойно посмотрела, что там на самом деле. Без «всё пропало» и без «это перевернёт мир».

Рассказываю по-человечески — три вещи, которые правда меняют работу.

1. Она уже в приложении. У всех.
Не «для избранных по подписке», не «через полгода где-нибудь появится». Прямо в приложении Gemini — для всех. А ещё в поиске Google, в Gemini API и в паре сервисов для разработчиков. То есть открыть и попробовать можно сегодня, ничего не покупая.

2. Ответы стали короче на 17%.
Звучит как мелочь — а на деле это про нервы. Новая версия выдаёт тот же результат, тратя на 17% меньше «слов», чем прошлая. Меньше воды, меньше «сейчас я подробно распишу вам в двенадцати абзацах то, что помещается в двух». 🤔

3. Делать услуги нейросетью становится дешевле.
Тем, кто зарабатывает на текстах, картинках, разборах, это прямо в карман. Чем дешевле обходится каждый запрос к модели — тем больше остаётся вам. У новой Flash это считанные центы за гигантский объём работы: $1.50 за миллион входящих слов и $7.50 за миллион исходящих. Ещё пару лет назад за такое просили в разы больше.

И вот что я поняла за это время.

Догонять с каждым месяцем не сложнее, а проще. Инструменты становятся дешевле, доступнее и понятнее — ровно для таких, как мы с вами. Не для программистов в свитерах. Для гуманитариев с телефоном в руке.

Так что второй человек внутри меня, кажется, всё чаще неправ. 😏

А мы как раз показываем на бесплатном практикуме, как превратить эти новинки в живые деньги — без кода и без паники. Хотите попробовать? 😉

Adobe объявила обновление Photoshop 27.10. Обычный список улучшений — и в нём вещь, из-за которой я пишу этот пост вечером, а не в плановое утро.

В программу встроили AI Assisted editor (Beta) — отдельный режим редактирования рядом с классическим Pro Editor. Тем самым, где панель инструментов, слои, маски и половина иконок опознаётся только теми, кто специально этому учился. 🙈

Внутри — два инструмента.

💥 PROMPT TO EDIT. Правка задаётся обычными словами. Не «выберите инструмент, зажмите клавишу, создайте маску», а «убери надпись», «сделай фон светлее».

✔️ MARKUP. Нейросеть направляют пометками прямо поверх картинки. Показать, где менять, вместо того чтобы искать для этого слова.

Годами Photoshop был отдельной профессией. Нужно поменять надпись на обложке, подтянуть свет на карточке товара, убрать лишний угол стола с фотографии — и вот она, развилка: или три месяца курсов, или дизайнер, которому платите за каждую мелкую правку и ждёте её до вторника.

Обе дороги дорогие. Одна временем, вторая деньгами. Ведь бесит же, согласитесь? 🙄

А теперь на этой развилке появилась третья дорога: описать правку словами. Входным билетом становится умение внятно сформулировать, чего вы хотите. А это как раз то, в чём гуманитарий сильнее технаря — говорить он умеет. 😏

Отдельно — для тех, кто работает на себя или собирается. Быстрые правки картинок через промпт — это услуга. Клиенту не нужен ваш диплом по графике, ему нужна готовая карточка сегодня. Здесь дело не в кнопке, а в том, кто возьмёт задачу и принесёт результат.

И тут же встаёт вопрос, который мне пишут после каждой такой новости: «Раз всё упрощается — кому вообще будут платить?» 🤔

Отвечаю честно. Canva лежит в открытом доступе и умеет почти всё — дизайнеры почему-то не остались без работы. Фотоаппарат есть в каждом кармане — фотографам платят. Доступ к инструменту и умение получить им результат — две разные вещи, и деньги всегда у второй.

Чем ниже порог, тем больше вокруг людей, которым нужен результат, а разбираться самим — совсем не хочется.

Что стоит сделать на этой неделе, пока режим в бете и все только присматриваются:

1. Потренируйтесь формулировать. Возьмите любую свою картинку и напишите правку словами, как продиктовали бы человеку: «убери надпись в правом верхнем углу, фон оставь». Навык — не в программе, а в этой фразе.

2. Добавляйте вторым заходом. Первый ответ нейросети почти никогда не финальный. «Светлее», «без теней», «шрифт тоньше» — вот здесь и живёт вся работа. 💪

3. Начните с того, что делаете каждую неделю. Не с абстрактного шедевра, а с обложки поста, которую вы всё равно собираете руками по средам.

Такие новости разбираю тут по-русски и без паники: что произошло и что с этим делать нам с вами. Оставайтесь.

Кстати, потренироваться формулировать задачу нейросети — прямо на своей картинке, а не «вообще» — можно на бесплатном практикуме. Хотите с нами? 😉

Знаете, что в картиночных нейросетях выматывает сильнее всего? Совсем не то, что они рисуют плохо. А то, что они рисуют почти.

Свет тот. Настроение то. Кружка на столе ровно та, которую вы и представляли. Только у героини на руке лишний палец, а вывеска за её спиной — на языке, которого не существует.

Жмём «сгенерировать ещё раз» — и получаем другую картинку. Не исправленную. Другую. И так по кругу, пока не махнём рукой: «ладно, пойдёт и эта». Бесит же, согласитесь? 🙄

И я тут не наблюдатель: круги по «ещё раз» наматываю вместе с вами.

Вот ровно в это место и целится свежая новость.

xAI выпустила Imagine Image 2.0 — обновление своего генератора изображений. И подают его не как «ещё одну красивую генерацию», а как инструмент для реальной итеративной работы с картинками.

Коротко, без пресс-релиза. Ставка не на «сгенерировал и смирился», а на «сгенерировал и довёл до нужного». Не выдал и забыл — а правки. Те самые, ради которых раньше искали человека с Photoshop.

Ручаться за инструмент не буду: пощупаю в работе — тогда и расскажу. Но сама ставка показательная. Мучаемся-то мы не на первой генерации. Мы мучаемся на доводке.

И тут же встаёт вопрос-убийца, из-за которого учёбу откладывают на «как-нибудь потом»:

«Если машина теперь и рисует, и правит — за что вообще платить человеку? Скоро же всякий сможет.»

Отвечаю без утешений.

Инструмент дешевеет — человек дорожает. Те же самые нейросети доступны вашему клиенту ровно так же, как вам. Никто не мешает ему сесть вечером и довести картинку самому. Он этого не делает: он не знает, что именно менять, и не готов отдавать этому вечер. Платят не за доступ к кнопке — платят тому, кто доводит до результата. 💯

А доводка — это, между прочим, готовая услуга. Пока нейросеть умела только «выдать», продавать было особо нечего: выдала и выдала. Как только инструмент затачивают под правки, появляется работа с понятным названием — довести визуал под бренд клиента: его цвета, его лицо, его интонацию. Не «нажать кнопку», а отдельный навык, за который берут отдельные деньги.

Три правила, которые я держу в голове, когда правлю картинку словами. Это моё личное, а не инструкция xAI:

💥 Одна правка за раз. Скажете машине сразу три — не поймёте, какая сработала, а какая всё сломала.
🤔 Формулируйте предметно. «Сделай лучше» не понимает никто, включая живого дизайнера. «Убери вторую чашку, свет не трогай» — понимают все.
✔️ Список «не менять» — заранее. Лицо, фирменный цвет, ракурс. Иначе к пятой итерации у вас будет отличная картинка. Чужая.

А вы на какой попытке миритесь с «почти»? На третьей? На десятой? Пишите 👇

Кстати, доводка до «то самое» — это и есть та работа, за которую платят. С неё и начинаем на бесплатном практикуме: на своих задачах, а не на теории.

Хотите с нами? 😉