ДПО: от буквы до цифры

Госдума приняла в первом чтении законопроект об ИИ. Пока это не финальный…

Изображение

Госдума приняла в первом чтении законопроект об ИИ. Пока это не финальный закон, а рамка: базовые понятия уже появляются, но реальные правила будут уточняться позже в подзаконных актах, требованиях, порядках применения и мерах поддержки.

В документе появились два важных термина: «суверенная» и «национальная» ИИ-модель. Суверенная модель должна быть полностью разработана российским юрлицом и работать на российской инфраструктуре. Национальная тоже должна определяться российским разработчиком, но может использовать open source и отдельные зарубежные компоненты.

Какие выводы хочется сделать:

В программах ДПО уже мало просто показывать, «как написать промпт». Нужно объяснять, где ИИ можно применять, где нельзя, кто отвечает за результат и как проверять выводы модели.

Образовательным организациям придётся внимательнее смотреть на инфраструктуру. Если программа учит работать с ИИ в госуправлении, промышленности, энергетике, образовании или других чувствительных сферах, вопрос «какой сервис используем?» становится частью проектирования программы.

Спрос на короткие прикладные программы по ИИ будет расти. В фокусе — конкретные задачи: подготовка документов, анализ данных, методическая разработка, сопровождение слушателей, автоматизация рутины, проверка материалов, работа с регламентами.

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ

ДПО: от буквы до цифры

О канале «ДПО: от буквы до цифры»

Институт дистанционного образования ТГУ, Томск. Пишем о непрерывном образовании в России: от школы до серебряного возраста. Мнения экспертов, кейсы, аналитика. Много полезного для ДПО, вузов и бизнеса. Сотрудничество: +7 913 800 5840

Тема: Технологии

69 публикаций на сайте

Рекомендации