Коллеги, ТГУ открывает набор на две программы по роботизации химических…

Про инфобизнес для педагога
Педагог? Хочешь начать вести блог и зарабатывать на этом?

Соцсети для преподавателей - понятные инструкции, идеи контента и советы для преподавателей, которые хотят освоить MAX, развивать блог, привлекать учеников и расти в доходе.

Центр развития образования
Полезная информация и материалы для организаций дополнительного образования и организаций, осуществляющих уход и присмотр за детьми.

Архитектура денег
Экспертный канал о цифровизации финансов в России и мире.
Следим за тем, как переписываются правила мировой финансовой системы.
Для тех, кто принимает решения, а не догоняет их последствия.

НА РУССКОМ с ТГУ
Канал для преподавателей русского языка как иностранного. Экзамены, экспертная оценка, аналитика, методика, цифровые практики и кейсы внедрения от Томского государственного университета
 
ДПО: от буквы до цифры
Пишем о непрерывном образовании в России: от школы до серебряного возраста. Мнения экспертов, кейсы, аналитика. Много полезного для ДПО, вузов и бизнеса.

Материалы для английского CANVA и GENIALLY
Интерактивные презентации и обучающие материалы для уроков английского языка

Русский с репетитором онлайн
Актуальная информация и полезные материалы ВПР, ОГЭ, ЕГЭ по русскому языку.

@Sudden_me канал с живым языком из топовых сериалов и фильмов, качественными авторскими материалами для уроков, пособиями и курсами для ОГЭ/ЕГЭ

中文 Китайский с Натальей
Лайфхаки, грамматика, разборы сериалов и моя 15-летняя история с Китаем.

ГеоМагия
Канал о волшебном мире геометрии, арифметики, советских учебников и математических пятиминуток. Здесь математика становится понятной, живой и немного волшебной.

Универсальный репетитора онлайн. Логопед. Началка. Английский с нуля

Librioteca
Учебные материалы для изучения иностранных языков

Репетитор по русскому | ЕГЭ, ОГЭ
Интересные и действенные лайфхаки для сдачи экзамена на высокий балл!
Вы научитесь писать ИС, сочинение ЕГЭ или ОГЭ за 3 месяца!

🫵🔥Ведёте канал и хотели бы принять участие в следующей подборке? -добавляйтесь в наш чат!✅

В инфополе разошлось заявление депутата Госдумы о том, что периоды профессионального обучения и ДПО могут засчитываться в стаж для досрочного выхода на пенсию. Выглядело как нововведение, хотя правило действует с марта 2021 года, а условий у него немало.

Речь идет не об обычном страховом, а о специальном стаже работников, имеющих право на досрочную пенсию: педагогов, медиков, летчиков, пожарных, спасателей, сотрудников вредных производств и других категорий.

Период обучения войдет в такой стаж, только если:

• обучение необходимо для выполнения профессиональных обязанностей и работодатель обязан его проводить;
• за сотрудником сохраняются место работы и средняя зарплата;
• работодатель продолжает платить страховые взносы.

То есть самостоятельно купленный курс или необязательная корпоративная программа льготы не дают.

С вузами отдельная история. Учеба в вузе, техникуме, училище, ординатуре или аспирантуре может учитываться по старым правилам, если проходила до 1 января 2002 года. После этой даты сама учеба в страховой стаж не входит. При этом даже «советский» диплом не гарантирует досрочную пенсию: СФР оценивает документы и выбирает наиболее выгодный человеку вариант расчета.

Почему это хорошо для ДПО? Государство фактически признало обязательное повышение квалификации частью профессиональной работы. Его не должны выталкивать в свободное время сотрудника, а периоды обучения не должны создавать провал в льготном стаже. Для провайдеров ДПО это еще один аргумент в пользу системных корпоративных программ.

Но конструкция пока узкая: она охватывает только обучение, предписанное работодателю законом. Переобучение по инициативе человека, подготовка к новой роли или добровольное освоение актуальных навыков пенсионных преимуществ не дают.

Получается, обязательное обучение государство уже считает продолжением работы. Добровольное непрерывное образование — пока личным делом каждого.

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ

В 2026 году «Цифровые кафедры» ТГУ, как и раньше, открыты для студентов любых российских вузов. Обучаясь на гуманитарном, естественно-научном или другом не связанном с ИТ направлении, можно бесплатно освоить одну из 16 цифровых профессий.

Это один из работающих вариантов интеграции ДПО в основное образование: к моменту выпуска студент получает не только диплом по своему направлению, но и допквалификацию. За время действия проекта обучение уже прошли семь тысяч студентов со всей страны.

Подать заявку могут студенты, которые

• учатся на направлениях, не связанных с ИТ;
• окончили первый курс бакалавриата или специалитета;
• ранее не участвовали в проекте «Цифровые кафедры».

Обучение полностью онлайн и занимает от четырёх до десяти часов в неделю. Предзаписанные лекции можно смотреть в удобное время, кроме того, предусмотрены живые онлайн-встречи с преподавателями-практиками.

Евгений Иващенко, начальник отдела сопровождения онлайн-программ Центра педагогического дизайна и онлайн-обучения ТГУ:

«В процессе обучения студенты изучают много материала, но не в формате лекций, а решая кейсы. Благодаря этому слушатель глубоко ориентируется в темах и может решить практически любые поставленные задачи».

Коллеги, информацией можно поделиться с вашими студентами и кураторами учебных групп.

✅ Подать заявку: vk.cc/cZLFj1

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ

Опять хочется встретить мастерскую в Великом Новгороде. Потому что долго готовились и получилось, правда, классно. На этот раз — посмотреть, с какими проектами разъехались участники.

📌 В СПбПУ решили двигаться сразу по трём направлениям: разработать концепцию внедрения ИИ в обучение, запустить акселератор ИИ-практик для преподавателей и найти административные процессы, где нейросети действительно могут снять рутину.

📌 Команда НовГУ использовала ИИ уже при разработке собственного проекта. За четыре дня участники довели идею до уровня экспертного обсуждения. По их оценке, без новых инструментов тот же срок мог уйти на бесконечные дискуссии и белый лист.

📌 ТГУ представил два прикладных решения. Гуманитарная команда предложила ИИ-ассистентов по истории и основам российской государственности, которые позволят видеть не только готовый ответ студента, но и ход его рассуждений. Сборная команда нескольких подразделений разработала сервис, который будет находить задачи бизнеса и превращать их в учебные проекты.

📌 Наш Институт на мастерской проверял новую модель ДПО: команды заранее приезжают со своей проблемой, на интенсиве с помощью ИИ превращают её в проект, а затем дорабатывают решение с экспертами.

Подробнее о проектах команд — в материале: Команды ТГУ представили проекты по применению ИИ в образовании

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ

Алина Иванова, заместитель директора ИДО ТГУ:

«Наша главная цель — перейти к системному обмену опытом. В рамках федерального проекта сотни вузов и партнеров уже нашли эффективные решения сложных задач: как вовлечь граждан, как гарантировать трудоустройство выпускников, как выстроить диалог с работодателями. Но часто эти знания остаются внутри регионов. Мы хотим, чтобы они работали на всю страну. Нам важна вся цепочка: от первого контакта с гражданином до его трудоустройства».

Мы ждём кейсов по работе с гражданами, взаимодействию с работодателями и органами власти, разработке программ и оценке их эффективности. Особенно важны конкретные результаты: число участников, процент трудоустройства, сроки закрытия вакансий.

В итоговый сборник войдут 30–50 практик, которые смогут использовать коллеги из разных регионов. Авторы лучших кейсов получат возможность представить свой опыт на вебинарах, стратегических сессиях и школах проекта.

Подать практику до 30 сентября:
https://forms.yandex.ru/cloud/6a169ffef47e7329ede802b1/

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ

В Польше опытные эндоскописты, каждый из которых провел не менее 2000 колоноскопий, начали использовать систему распознавания предраковых образований. Через три месяца на обследованиях без ИИ врачи находили аденомы заметно реже.

Похожий результат получил Anthropic в эксперименте с 52 программистами. После выполнения задания участники, работавшие с ИИ, набрали на проверочном тесте в среднем 50%, без ИИ — 67%. Особенно плохо первая группа справилась с поиском ошибок в коде. Код написать смогли, а понять, почему он не работает, — уже хуже.

Вот такой получается неприятный разрыв между результатом и обучением. Человек может работать на высоком уровне, потому что берет компетентность у ИИ напрокат. Но своей она от этого не становится((

В ВО и ДПО в связи с этим главный вопрос такой: что подтверждает итоговая работа — компетенцию слушателя или качество подключенного инструмента?

Пожалуй, в программы пора добавлять «контрольное выключение ИИ»: попросить слушателя выполнить часть задачи самостоятельно, объяснить логику полученного решения и найти специально заложенную ошибку.

👉 Исследование и разбор Nature: Is AI ruining our skills? Early results are in—and they’re not good

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ