С 30 ноября этого года в России начинает действовать ГОСТ Р 72711-2026 — национальный стандарт с требованиями к дистанционному обучению. Он касается высшего образования, СПО, ДПО и дополнительного образования взрослых.

Документ важен не только для образовательных организаций, но и для заказчиков обучения: работодателей, ведомств, учреждений, которые покупают обучение для сотрудников.

В стандарте есть три момента, на которые стоит смотреть особенно внимательно.

📍Дистанционное обучение описано не как «формат», а как полноценная управляемая услуга. Поставщик должен понимать потребности обучающихся и заказчиков, анализировать рынок, фиксировать процессы, отвечать за качество, поддержку, данные, материалы и результат. То есть вопрос в том, умеет ли организация управлять всем циклом: от запроса до оценки результата.

📍Цифровая образовательная среда должна быть не складом файлов, а рабочим пространством обучения. В ГОСТе указаны интерактивность, логичная структура, удобная навигация, вовлечённость, возможность самооценки и исправления упущенного. Взрослый слушатель часто учится между работой, семьёй и дедлайнами. Если он теряется в платформе, не понимает, где задание, куда сдавать работу и как получить помощь, это уже не «особенность аудитории», а проблема дизайна услуги.

📍Стандарт усиливает роль данных. Цифровая среда должна позволять собирать, хранить и предоставлять данные о деятельности обучающихся, ходе обучения и достигнутых результатах. Отдельно прописаны мониторинг прогресса, оценка удовлетворённости, регулярный анализ качества и улучшение услуги. Нужны цифровой след, обратная связь, понятные показатели и работа с тем, что не сработало.

Самое интересное в этом ГОСТе: он фактически переводит разговор об онлайн-обучении из плоскости «удобно - неудобно» в плоскость управляемого качества. Хорошая дистанционная программа — это среда, сопровождение, поддержка, понятная навигация, диагностика потребностей, данные о движении слушателя и постоянная донастройка курса.

Тем, кто проектирует программы ДПО, уже сейчас можно проверить три вещи: как слушатель понимает маршрут обучения, где и как он получает поддержку, и какие данные подтверждают, что обучение действительно привело к результату.

❗Документ: ГОСТ Р 72711-2026 «Услуги образования и обучения. Требования к дистанционному обучению».

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ

В июле ТГУ проводит дни открытых дверей онлайн-магистратур по трём ИТ-направлениям. Это вебинары, где команды программ расскажут, как устроено обучение, что изучают студенты, где проходит практика, какие требования к поступлению и какие профессиональные возможности открывает каждая траектория.

2 июля, 17:00 (МСК) — «Искусственный интеллект и обработка естественного языка»
Регистрация: https://clck.ru/3UEZbe

16 июля, 17:00 (МСК) — «Компьютерное зрение и искусственный интеллект»
Регистрация: https://clck.ru/3UEatW

30 июля, 17:00 (МСК) — «Науки о данных и искусственный интеллект»
Регистрация: https://clck.ru/3UEadi

Онлайн-магистратура — это форма очного образования второй ступени, где обучение проходит полностью онлайн. Лекции доступны в записи, а регулярные занятия с преподавателями идут в фиксированное время.

При этом у студентов сохраняются преимущества очного обучения: отсрочка от армии, образовательный кредит с господдержкой под 3%, доступ к суперкомпьютеру, библиотеке и событиям ТГУ, скидки в транспорте и музеях, а также учебный отпуск для работающих студентов. После защиты выпускники получают диплом государственного образца. Срок обучения — 2 года.

Подробнее об онлайн-магистратурах ТГУ: https://clck.ru/3ULUuB

Соцсети онлайн-магистратур:

ВК — https://clck.ru/3U55iK
ТГ — https://clck.ru/3U55VL

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ

Друзья, на прошлой неделе мы с коллегами из Новгородского госуниверситета собрали в Великом Новгороде 10 управленческих команд со всей страны.

Четыре дня мы погружались в тему, которая сейчас меняет правила игры: «Инструменты искусственного интеллекта в управлении университетом».  Приятно, что среди участников — сразу 4 вуза из топа-20 России. Вместе мы разбирали, как ИИ может сделать наши университеты быстрее и эффективнее.

Цифры говорят сами за себя: 10+ опытных спикеров, 15 модераторов и 20 специалистов разработки и сопровождения. Это была настоящая фабрика знаний и решений. Работали интенсивно, спорили, генерировали идеи и, кажется, нащупали те самые точки роста, которые помогут внедрить ИИ в реальную управленческую практику.

Огромное спасибо нашим партнёрам из НовГУ за отличную организацию, каждому эксперту и модератору за их знания и энергию. И, конечно, огромная благодарность всем участникам! Вы доказали, что российские вузы готовы идти в ногу со временем и даже забегать вперёд.

Сделан серьезный шаг в направлении формирования сообщества профессионалов, на практике в реальной деятельности применяющих технологии ИИ в образовании.

Присоединяйтесь! Вместе мы точно сможем больше.

https://vk.ru/wall-207885372_3755

Приглашаем вузы, центры занятости, органы власти и работодателей. До 30 сентября каждая организация может подать от одной до трёх практик.

Алина Иванова, заместитель директора ИДО ТГУ:

«Наша главная цель — перейти к системному обмену опытом. В рамках федерального проекта сотни вузов и партнеров уже нашли эффективные решения сложных задач: как вовлечь граждан, как гарантировать трудоустройство выпускников, как выстроить диалог с работодателями. Но часто эти знания остаются внутри регионов. Мы хотим, чтобы они работали на всю страну. Нам важна вся цепочка: от первого контакта с гражданином до его трудоустройства».

Мы ждём кейсов по работе с гражданами, взаимодействию с работодателями и органами власти, разработке программ и оценке их эффективности. Особенно важны конкретные результаты: число участников, процент трудоустройства, сроки закрытия вакансий.

В итоговый сборник войдут 30–50 практик, которые смогут использовать коллеги из разных регионов. Авторы лучших кейсов получат возможность представить свой опыт на вебинарах, стратегических сессиях и школах проекта.

Подать практику до 30 сентября:
https://forms.yandex.ru/cloud/6a169ffef47e7329ede802b1/

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ