Мне лень. Поэтому я успеваю

А у меня в одном окне сидят три женщины. Ни одну не нанимала, зарплату не плачу.

«Напиши пост» — это записка в пустоту. Отвечает никто конкретно, и выходит текст, который подойдёт кому угодно: вам, вашей коллеге и продавцу подшипников. 🙄

Инга — копирайтер, она у меня во всех проектах.
Фекла — редактор. Имя, которое не пропустишь.
Тахмена — секретарь по деловой переписке. Была у меня когда-то такая девушка, секретарь, — имя не перепутаешь.

Каждая знает свой участок и не лезет в чужой.

Когда нейросеть отвечает не по делу, причину ищут в двух местах: модель посвежее и тариф подороже. Меняют, доплачивают — и получают ту же воду, только быстрее.

А дело в третьем. У безликой нейросети один сотрудник на все ваши задачи разом — от поста до письма в налоговую. У именованной их трое, и у каждого свой участок. Первое, что мы делаем, — вводим нейросеть в роль. И роль нужна не одна: как минимум три.

Собирается такая команда в три шага.

💥 1. НАЗВАТЬ ПО ИМЕНИ
«Просто говорим: ты Инга, солнце моё, теперь ты Инга. И больше ничего». Не «ты копирайтер»: безликую должность она и отыграет безлико.

💥 2. ИМЯ — АССОЦИАТИВНОЕ, ПОД СЕБЯ
«Называйте какими-то ассоциативными для вас именами, чтобы потом, когда их много, вспомнить, кто у вас кто». Ваша Инга вполне может оказаться Зинаидой Петровной — лишь бы вы её узнавали.

💥 3. ПОПРОСИТЬ ОПИСАТЬ СВОЮ РАБОТУ
В конце промпта добавляем: «если ты понимаешь свою работу, опиши её мне». Она отвечает — я высококлассный копирайтер, делаю то-то и то-то, — и дальше работает заметно лучше.

Почему лучше? «Никто не понимает, почему так работает, но если нейросеть повторяет задачу за вами, она потом почему-то её лучше выполняет. Загадка природы, но пока так».

Загадку, кстати, наука уже разгадала. Нам с вами важнее другое: приём рабочий, а стоит он одной строчки в конце запроса. 👌

И вот тут про «я гуманитарий, не технарь». Собрать себе такую команду — не программирование. Это то, что вы и так делаете каждый день: раздать задачи и не перепутать, кто за что отвечает. Технарь тут не нужен вовсе. Нужен тот, кто умеет с людьми, — а это как раз про нас с вами.

Разница между «отвечает вообще» и «отвечает по моей задаче» — не в свежей модели и не в тарифе подороже. Она в том, собрали вы себе сотрудников под свои участки или нет.

Штат из трёх женщин — и ни одной трудовой книжки. 💪

А кого бы вы позвали первой: Ингу, Феклу или Тахмену?

Кстати, с этого — с раздачи ролей под ваши участки — мы и начинаем на бесплатном практикуме. Хотите с нами? 😉

Знаете, что в картиночных нейросетях выматывает сильнее всего? Совсем не то, что они рисуют плохо. А то, что они рисуют почти.

Свет тот. Настроение то. Кружка на столе ровно та, которую вы и представляли. Только у героини на руке лишний палец, а вывеска за её спиной — на языке, которого не существует.

Жмём «сгенерировать ещё раз» — и получаем другую картинку. Не исправленную. Другую. И так по кругу, пока не махнём рукой: «ладно, пойдёт и эта». Бесит же, согласитесь? 🙄

И я тут не наблюдатель: круги по «ещё раз» наматываю вместе с вами.

Вот ровно в это место и целится свежая новость.

xAI выпустила Imagine Image 2.0 — обновление своего генератора изображений. И подают его не как «ещё одну красивую генерацию», а как инструмент для реальной итеративной работы с картинками.

Коротко, без пресс-релиза. Ставка не на «сгенерировал и смирился», а на «сгенерировал и довёл до нужного». Не выдал и забыл — а правки. Те самые, ради которых раньше искали человека с Photoshop.

Ручаться за инструмент не буду: пощупаю в работе — тогда и расскажу. Но сама ставка показательная. Мучаемся-то мы не на первой генерации. Мы мучаемся на доводке.

И тут же встаёт вопрос-убийца, из-за которого учёбу откладывают на «как-нибудь потом»:

«Если машина теперь и рисует, и правит — за что вообще платить человеку? Скоро же всякий сможет.»

Отвечаю без утешений.

Инструмент дешевеет — человек дорожает. Те же самые нейросети доступны вашему клиенту ровно так же, как вам. Никто не мешает ему сесть вечером и довести картинку самому. Он этого не делает: он не знает, что именно менять, и не готов отдавать этому вечер. Платят не за доступ к кнопке — платят тому, кто доводит до результата. 💯

А доводка — это, между прочим, готовая услуга. Пока нейросеть умела только «выдать», продавать было особо нечего: выдала и выдала. Как только инструмент затачивают под правки, появляется работа с понятным названием — довести визуал под бренд клиента: его цвета, его лицо, его интонацию. Не «нажать кнопку», а отдельный навык, за который берут отдельные деньги.

Три правила, которые я держу в голове, когда правлю картинку словами. Это моё личное, а не инструкция xAI:

💥 Одна правка за раз. Скажете машине сразу три — не поймёте, какая сработала, а какая всё сломала.
🤔 Формулируйте предметно. «Сделай лучше» не понимает никто, включая живого дизайнера. «Убери вторую чашку, свет не трогай» — понимают все.
✔️ Список «не менять» — заранее. Лицо, фирменный цвет, ракурс. Иначе к пятой итерации у вас будет отличная картинка. Чужая.

А вы на какой попытке миритесь с «почти»? На третьей? На десятой? Пишите 👇

Кстати, доводка до «то самое» — это и есть та работа, за которую платят. С неё и начинаем на бесплатном практикуме: на своих задачах, а не на теории.

Хотите с нами? 😉

Диджитал-агентство «Айnet» пересчитало аккаунты, которые ведут не люди, а нейросети: рисованный персонаж, синтезированный голос, контент пачками. Цифры вышли такие:

«лишь три из десяти ИИ-блогеров регулярно публикуют контент, а четыре аккаунта исчезли еще во время исследования»

Четыре аккаунта умерли прямо на руках у тех, кто их считал. 😱

А вот вторая цифра из того же материала — ради неё я это сюда и принесла:

«по уровню вовлеченности ИИ-блогеры уже способны конкурировать с живыми авторами. Отдельные аккаунты продемонстрировали ER выше 20%, а максимальный показатель достиг 54,1%»

ER 54,1% — это когда каждый второй, кто увидел пост, что-то с ним сделал: лайкнул, написал, переслал. У живого блога такая цифра — повод открывать шампанское. 🤯

Смотрите, что получается: вовлечённость космическая — а доживают трое из десяти.

Объяснение лежит там же: «рынок ИИ-блогеров растет скорее за счет постоянного появления новых аккаунтов, чем за счет укрепления уже существующих проектов».

Перевожу: новые заводятся быстрее, чем старые тихо гаснут.

И это, если честно, вообще не про нейросети. Это про нас с вами.

Канал заводится на подъёме, три недели идёт бодро, а на четвёртой человек за пультом выдыхается — и всё. Технология-то тянет, цифры выше. Не тянет расписание.

Что бы я держала наготове — хоть для ИИ-персонажа, хоть для своего собственного блога (это моё мнение, а не выводы агентства):

💥 ПЛАН НА ДВА-ТРИ МЕСЯЦА ВПЕРЁД, А НЕ НА ЗАВТРА. Идея «придумаю по дороге» работает ровно до первого дня, когда болит голова и звонит клиент. Дальше побеждает тот, у кого следующие двадцать тем уже лежат списком.

💥 ОДНО ЛИЦО И ОДИН ГОЛОС. HeyGen соберёт видео-аватара, ElevenLabs — голос, Midjourney или Kandinsky — картинку. Но если герой каждый вторник меняет внешность, характер и манеру, читатель не привяжется ни к какой из версий. Узнают того, кто не мельтешит.

💥 РИТМ ВАЖНЕЕ КРАСОТЫ. Два простых поста в неделю по расписанию сильнее одного гениального раз в месяц. Скучно? Ужасно. Работает? Да. ✔️

И заодно ответ на вопрос, который в этой новости слышится первым: «раз нейросеть уже конкурирует с живыми авторами — меня скоро заменят, зачем мне вообще учиться?»

Так вот: семеро из десяти сдулись там, где технология уже всё умела. Персонажа можно нарисовать за вечер, голос — за десять минут.

А удержать его живым полгода некому. Это не работа нейросети — это работа человека, который знает, что и когда она должна делать. Ровно за это и платят. И будут платить, пока новые аккаунты появляются быстрее, чем выживают старые.

А вы бы стали читать блог, который целиком ведёт нейросеть? Или для вас это сразу «мимо»? Давайте честно 👇

Кстати, ставить нейросети задачу так, чтобы получалось ваше, а не «вообще чьё-то», мы разбираем на бесплатном практикуме.

Хотите с нами? 😉