Иногда самые полезные генерации вообще не попадают в работу
У меня есть результаты, которые я точно никому не покажу как готовую работу.
✔️Где-то нейросеть странно поняла задачу.
✔️Где-то испортила пропорции.
✔️Где-то сделала красиво, но совсем не туда.
✔️Раньше такие варианты хотелось просто удалить.
✔️Сейчас я иногда специально их сохраняю.
Потому что именно по ним хорошо видно, где была слабая постановка задачи, какой элемент нейросеть поняла неправильно и что нужно изменить в следующем запросе.
Иногда одна неудачная генерация даёт больше пользы, чем пять удачных подряд.
Она показывает не только ошибку нейросети, но и то, где я сама могла точнее сформулировать идею.
Поэтому часть моей работы с нейросетями выглядит совсем не эффектно.
Это не только красивые финальные картинки, но и много промежуточных вариантов, которые помогают быстрее прийти к нужному результату.
А вы обычно удаляете неудачные генерации или тоже иногда оставляете их для сравнения?