В блоге на сайте нашего Института вышел большой материал об ИИ-мастерской ТГУ…
В блоге на сайте нашего Института вышел большой материал об ИИ-мастерской ТГУ и НовГУ. На этот раз это разговор с организаторами о том, как вообще запускать изменения с ИИ внутри университета.
Михаил Шепель и Андрей Латышев подробно разбирают «внутреннюю механику» программы. Несколько интересных моментов:
📌 Ставка изначально делалась не на обучение отдельных ИИ-энтузиастов, а на университетские команды. Если проект затрагивает несколько подразделений, одному человеку после возвращения придется заново искать союзников, ресурсы и договариваться с руководством. Командой двигать изменения проще.
📌 Команды приезжали не с готовым «ИИ-решением», а с тремя гипотезами. Первые дни ушли на то, чтобы отказаться от лишнего и выбрать одну задачу, которую действительно имеет смысл решать.
📌 Защита перед ректорами и проректорами была частью самой технологии внедрения. Проект должен был получить не только экспертную оценку, но и управленческую поддержку.
📌 И, пожалуй, самое важное: результат решили оценивать не по качеству финальной презентации. В сентябре команды вернутся к своим проектам и покажут, что удалось реально внедрить, где появились препятствия и что из первоначальных идей выдержало проверку университетской практикой.
А ещё в материалы рассказываем о будущем University to University, библиотеке решений и следующей мастерской уже с фокусом на ИИ в ДПО.
ИИ без магии: как университетским командам научиться менять свои вузы