ДПО: от буквы до цифры

В блоге на сайте нашего Института вышел большой материал об ИИ-мастерской ТГУ…

Изображение

В блоге на сайте нашего Института вышел большой материал об ИИ-мастерской ТГУ и НовГУ. На этот раз это разговор с организаторами о том, как вообще запускать изменения с ИИ внутри университета.

Михаил Шепель и Андрей Латышев подробно разбирают «внутреннюю механику» программы. Несколько интересных моментов:

📌 Ставка изначально делалась не на обучение отдельных ИИ-энтузиастов, а на университетские команды. Если проект затрагивает несколько подразделений, одному человеку после возвращения придется заново искать союзников, ресурсы и договариваться с руководством. Командой двигать изменения проще.

📌 Команды приезжали не с готовым «ИИ-решением», а с тремя гипотезами. Первые дни ушли на то, чтобы отказаться от лишнего и выбрать одну задачу, которую действительно имеет смысл решать.

📌 Защита перед ректорами и проректорами была частью самой технологии внедрения. Проект должен был получить не только экспертную оценку, но и управленческую поддержку.

📌 И, пожалуй, самое важное: результат решили оценивать не по качеству финальной презентации. В сентябре команды вернутся к своим проектам и покажут, что удалось реально внедрить, где появились препятствия и что из первоначальных идей выдержало проверку университетской практикой.

А ещё в материалы рассказываем о будущем University to University, библиотеке решений и следующей мастерской уже с фокусом на ИИ в ДПО.

ИИ без магии: как университетским командам научиться менять свои вузы

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ

ДПО: от буквы до цифры

О канале «ДПО: от буквы до цифры»

Институт дистанционного образования ТГУ, Томск. Пишем о непрерывном образовании в России: от школы до серебряного возраста. Мнения экспертов, кейсы, аналитика. Много полезного для ДПО, вузов и бизнеса. Сотрудничество: +7 913 800 5840

Тема: Технологии

69 публикаций на сайте

Рекомендации