С 30 ноября этого года в России начинает действовать ГОСТ Р 72711-2026 — национальный стандарт с требованиями к дистанционному обучению. Он касается высшего образования, СПО, ДПО и дополнительного образования взрослых.

Документ важен не только для образовательных организаций, но и для заказчиков обучения: работодателей, ведомств, учреждений, которые покупают обучение для сотрудников.

В стандарте есть три момента, на которые стоит смотреть особенно внимательно.

📍Дистанционное обучение описано не как «формат», а как полноценная управляемая услуга. Поставщик должен понимать потребности обучающихся и заказчиков, анализировать рынок, фиксировать процессы, отвечать за качество, поддержку, данные, материалы и результат. То есть вопрос в том, умеет ли организация управлять всем циклом: от запроса до оценки результата.

📍Цифровая образовательная среда должна быть не складом файлов, а рабочим пространством обучения. В ГОСТе указаны интерактивность, логичная структура, удобная навигация, вовлечённость, возможность самооценки и исправления упущенного. Взрослый слушатель часто учится между работой, семьёй и дедлайнами. Если он теряется в платформе, не понимает, где задание, куда сдавать работу и как получить помощь, это уже не «особенность аудитории», а проблема дизайна услуги.

📍Стандарт усиливает роль данных. Цифровая среда должна позволять собирать, хранить и предоставлять данные о деятельности обучающихся, ходе обучения и достигнутых результатах. Отдельно прописаны мониторинг прогресса, оценка удовлетворённости, регулярный анализ качества и улучшение услуги. Нужны цифровой след, обратная связь, понятные показатели и работа с тем, что не сработало.

Самое интересное в этом ГОСТе: он фактически переводит разговор об онлайн-обучении из плоскости «удобно - неудобно» в плоскость управляемого качества. Хорошая дистанционная программа — это среда, сопровождение, поддержка, понятная навигация, диагностика потребностей, данные о движении слушателя и постоянная донастройка курса.

Тем, кто проектирует программы ДПО, уже сейчас можно проверить три вещи: как слушатель понимает маршрут обучения, где и как он получает поддержку, и какие данные подтверждают, что обучение действительно привело к результату.

❗Документ: ГОСТ Р 72711-2026 «Услуги образования и обучения. Требования к дистанционному обучению».

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ

‼️Что именно участники разбирали на обучении:

Команда Артёма Фещенко собрала содержание мастерской в формате дашбордов: по дням, инструментам, управленческим задачам и готовым промптам. Получился не «обзор нейросетей вообще», а практический маршрут: от личной рутины сотрудника до ИИ-трансформации университетской команды.

В первый день участники прошли экспресс-экскурсию по основным языковым моделям для повседневных задач. Рабочей лошадкой стал DeepSeek: Instant — для быстрых ответов, Expert — для сложного анализа, кода и документов, Vision — для изображений, схем и фото. Также посмотрели Qwen для глубокой разведки, AI Studio — для тонкой настройки промптов, Gemini и Gems — для глубокого поиска и создания персональных цифровых двойников.

Во второй день участники учились сканировать собственную рабочую рутину и искать гипотезы для автоматизации с помощью нейросетей. Здесь хорошо ложится жёсткий тезис одного из экспертов из бизнеса: «Конкурировать будут не люди с ИИ, а люди без ИИ и люди с ИИ».

В третий день логику личных задач перенесли на уровень отделов и команд. И здесь ИИ оказался не только про производительность. Системный эффект может быть шире: меньше рутины, меньше ощущения профессионального одиночества, меньше выгорания.
Хорошая формула из материалов мастерской: ИИ становится интеллектуальным экзоскелетом. Он забирает часть однообразной нагрузки и возвращает человеку время на живую созидательную работу.

В четвертый день речь шла о технологическом скаутинге: как с помощью LLM искать, анализировать и переносить уже известные передовые технологии в реальные задачи экономики. Это важный разворот. Технологическое лидерство университета — не только передовая наука и коммерциализация исследований. Это ещё и способность быстро понимать, какие технологии уже существуют, где они могут быть применены и как университет может стать проводником этих решений через сотрудников, выпускников и партнёрские проекты.

В итоге мастерская получилась новый управленческий навык: видеть в нейросетях рабочий инструмент для пересборки процессов — личных, командных и университетских.

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ

Друзья, на прошлой неделе мы с коллегами из Новгородского госуниверситета собрали в Великом Новгороде 10 управленческих команд со всей страны.

Четыре дня мы погружались в тему, которая сейчас меняет правила игры: «Инструменты искусственного интеллекта в управлении университетом».  Приятно, что среди участников — сразу 4 вуза из топа-20 России. Вместе мы разбирали, как ИИ может сделать наши университеты быстрее и эффективнее.

Цифры говорят сами за себя: 10+ опытных спикеров, 15 модераторов и 20 специалистов разработки и сопровождения. Это была настоящая фабрика знаний и решений. Работали интенсивно, спорили, генерировали идеи и, кажется, нащупали те самые точки роста, которые помогут внедрить ИИ в реальную управленческую практику.

Огромное спасибо нашим партнёрам из НовГУ за отличную организацию, каждому эксперту и модератору за их знания и энергию. И, конечно, огромная благодарность всем участникам! Вы доказали, что российские вузы готовы идти в ногу со временем и даже забегать вперёд.

Сделан серьезный шаг в направлении формирования сообщества профессионалов, на практике в реальной деятельности применяющих технологии ИИ в образовании.

Присоединяйтесь! Вместе мы точно сможем больше.

https://vk.ru/wall-207885372_3755

Первый день форума «Каспийский техно-сплав» в Каспийске был посвящён рынку труда, кадровым запросам регионов и роли образования в подготовке специалистов для предприятий.

Врио министра труда и социального развития Республики Дагестан Магомедзагид Кихасуров обозначил ключевые особенности регионального рынка труда: высокая доля молодого населения, рост численности рабочей силы, дефицит свободных рабочих мест, неформальная занятость и разрыв между квалификацией выпускников и потребностями экономики.

Кадровые запросы промышленности конкретизировала Динара Эпикурлиева, консультант отдела анализа и стратегического развития промышленности управления промышленности и инноваций Минпромторга Республики Дагестан. По её данным, на июнь 2026 года предприятиям республики требуется 935 специалистов.

Позицию бизнеса представил Уполномоченный по защите прав предпринимателей в Республике Дагестан Мурад Далгатов. Он отметил, что работодатели уже включаются в подготовку кадров через внутреннее обучение и стажировки, но эта работа требует постоянного взаимодействия бизнеса, образования и органов власти.

От университетского сообщества выступил Михаил Шепель, директор ИДО–проректор по развитию дополнительного образования ТГУ. Он подчеркнул, что технологическое ДПО важно именно своей скоростью: предприятиям часто нужны не только кадры, но и компетенции, команды и решения, которые можно внедрять уже сейчас.

Форум продолжается, участники работают до 1 июля. По итогам работы команды представят проектные решения для развития технологического ДПО и укрепления связи между образованием, наукой и кадровыми потребностями региональной экономики.

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ