ДПО: от буквы до цифры

Что было внутри мастерской про ИИ в управлении университетом

Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение

Что было внутри мастерской про ИИ в управлении университетом

Мы уже рассказывали, что в Великом Новгороде прошла образовательная мастерская «Инструменты искусственного интеллекта в управлении университетом: стратегия и тактика».

‼️Что именно участники разбирали на обучении:

Команда Артёма Фещенко собрала содержание мастерской в формате дашбордов: по дням, инструментам, управленческим задачам и готовым промптам. Получился не «обзор нейросетей вообще», а практический маршрут: от личной рутины сотрудника до ИИ-трансформации университетской команды.

В первый день участники прошли экспресс-экскурсию по основным языковым моделям для повседневных задач. Рабочей лошадкой стал DeepSeek: Instant — для быстрых ответов, Expert — для сложного анализа, кода и документов, Vision — для изображений, схем и фото. Также посмотрели Qwen для глубокой разведки, AI Studio — для тонкой настройки промптов, Gemini и Gems — для глубокого поиска и создания персональных цифровых двойников.

Во второй день участники учились сканировать собственную рабочую рутину и искать гипотезы для автоматизации с помощью нейросетей. Здесь хорошо ложится жёсткий тезис одного из экспертов из бизнеса: «Конкурировать будут не люди с ИИ, а люди без ИИ и люди с ИИ».

В третий день логику личных задач перенесли на уровень отделов и команд. И здесь ИИ оказался не только про производительность. Системный эффект может быть шире: меньше рутины, меньше ощущения профессионального одиночества, меньше выгорания.
Хорошая формула из материалов мастерской: ИИ становится интеллектуальным экзоскелетом. Он забирает часть однообразной нагрузки и возвращает человеку время на живую созидательную работу.

В четвертый день речь шла о технологическом скаутинге: как с помощью LLM искать, анализировать и переносить уже известные передовые технологии в реальные задачи экономики. Это важный разворот. Технологическое лидерство университета — не только передовая наука и коммерциализация исследований. Это ещё и способность быстро понимать, какие технологии уже существуют, где они могут быть применены и как университет может стать проводником этих решений через сотрудников, выпускников и партнёрские проекты.

В итоге мастерская получилась новый управленческий навык: видеть в нейросетях рабочий инструмент для пересборки процессов — личных, командных и университетских.

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ

Рекомендации

С 30 ноября этого года в России начинает действовать ГОСТ Р 72711-2026 —…

В июле ТГУ проводит дни открытых дверей онлайн-магистратур по трём…

Друзья, на прошлой неделе мы с коллегами из Новгородского госуниверситета…

Первый день форума «Каспийский техно-сплав» в Каспийске был посвящён рынку…