Судя по статистике нового языкового корпуса, слово «кринж» особенно любят люди, родившиеся в… 1900–1909 годах. По числу примеров эта возрастная группа занимает четвёртое место — выше тех, кто родился в семидесятые.

Секрет языкового долголетия: пользователи «ВКонтакте» иногда указывают в профиле вымышленный возраст, а автоматическая система честно принимает его за настоящий.

Этот курьёз обнаружился после того, как проект «Национальный корпус русского языка» открыл доступ к Генеральному интернет-корпусу русского языка — ГИКРЯ (аббревиатура, конечно, звучит удивительно). В него вошли тексты из «ВКонтакте», опубликованные с 2007 года до начала 2022-го.

Масштаб впечатляет: 11,3 миллиарда словоупотреблений. В Основном корпусе русского языка их 389 миллионов, а в корпусе «Русская классика» — 26 миллионов.

Для многих текстов известны пол, возраст и место жительства автора. Теперь исследователи могут на больших данных смотреть, какие слова используют разные поколения, чем отличается речь жителей регионов, как распространяется сленг и меняется язык интернета.

Из ГИКРЯ можно брать материал и для занятий: проверять, когда появилось слово, где оно употребляется чаще, как меняется его значение и действительно ли так говорят носители языка.

Главное, помнить: интернет-корпус показывает не «русский язык вообще», а язык конкретной социальной сети.

«На Русском с ТГУ» в MAX | ТГ

Про инфобизнес для педагога
Педагог? Хочешь начать вести блог и зарабатывать на этом?

Соцсети для преподавателей - понятные инструкции, идеи контента и советы для преподавателей, которые хотят освоить MAX, развивать блог, привлекать учеников и расти в доходе.

Центр развития образования
Полезная информация и материалы для организаций дополнительного образования и организаций, осуществляющих уход и присмотр за детьми.

Архитектура денег
Экспертный канал о цифровизации финансов в России и мире.
Следим за тем, как переписываются правила мировой финансовой системы.
Для тех, кто принимает решения, а не догоняет их последствия.

НА РУССКОМ с ТГУ
Канал для преподавателей русского языка как иностранного. Экзамены, экспертная оценка, аналитика, методика, цифровые практики и кейсы внедрения от Томского государственного университета
 
ДПО: от буквы до цифры
Пишем о непрерывном образовании в России: от школы до серебряного возраста. Мнения экспертов, кейсы, аналитика. Много полезного для ДПО, вузов и бизнеса.

Материалы для английского CANVA и GENIALLY
Интерактивные презентации и обучающие материалы для уроков английского языка

Русский с репетитором онлайн
Актуальная информация и полезные материалы ВПР, ОГЭ, ЕГЭ по русскому языку.

@Sudden_me канал с живым языком из топовых сериалов и фильмов, качественными авторскими материалами для уроков, пособиями и курсами для ОГЭ/ЕГЭ

中文 Китайский с Натальей
Лайфхаки, грамматика, разборы сериалов и моя 15-летняя история с Китаем.

ГеоМагия
Канал о волшебном мире геометрии, арифметики, советских учебников и математических пятиминуток. Здесь математика становится понятной, живой и немного волшебной.

Универсальный репетитора онлайн. Логопед. Началка. Английский с нуля

Librioteca
Учебные материалы для изучения иностранных языков

Репетитор по русскому | ЕГЭ, ОГЭ
Интересные и действенные лайфхаки для сдачи экзамена на высокий балл!
Вы научитесь писать ИС, сочинение ЕГЭ или ОГЭ за 3 месяца!

🫵🔥Ведёте канал и хотели бы принять участие в следующей подборке? -добавляйтесь в наш чат!✅

В свежем исследовании проверили, как GPT-5 и DeepSeek-R1 находят ошибки в письменных работах студентов РКИ уровня B2/ТРКИ-2.

Задача была не просто отметить «неправильно», а определить тип ошибки:

— ошибка есть, но смысл понятен;
— фраза стала двусмысленной;
— смысл нарушен и читатель не понимает, что хотел сказать студент;
— нарушен речевой этикет.

Что показал эксперимент:

GPT-5 лучше определял границы проблемных фрагментов. DeepSeek-R1 действовал осторожнее и выделял меньше ошибок. Но у обеих моделей есть общая слабая зона: они часто занижают серьёзность ошибки.

То есть ИИ может увидеть языковой сбой, но не всегда понимает, насколько он мешает коммуникации. Это значит, что ИИ можно использовать для первичной проверки текста, поиска подозрительных мест и подготовки черновика обратной связи. Но финальную оценку должен делать преподаватель. Особенно если речь не об орфографии или форме слова, а о смысле, логике, двусмысленности и коммуникативной задаче.

Для цифровых платформ РКИ это тоже важный ориентир: автоматическая проверка нужна, но она должна работать в связке с экспертной методикой, а не заменять её.

«На Русском с ТГУ» в MAX | ТГ

Есть темы, от которых студенты РКИ быстро устают. Например, спряжение русских глаголов. В статье Ирины Зубковой предлагается простой способ снять это напряжение: использовать сторителлинг на занятиях по русскому как иностранному.

Сторителлинг здесь — методический приём. Сложное правило превращается в короткую историю, где есть ситуация, действие и понятная логика.

Например, можно не начинать тему глаголов с таблицы, а рассказать историю иностранного студента, который собирается на первую неделю в университете: он читает расписание, пишет преподавателю, звонит другу, готовит доклад, учит новые слова. Дальше группа смотрит: какие глаголы встретились, как они изменяются, какие окончания повторяются, где легко ошибиться.

Главная польза в том, что история помогает работать сразу с несколькими навыками: чтением, аудированием, лексикой, грамматикой, говорением. Студент не просто вставляет окончание, а участвует в ситуации общения.

Как выстраивать работу на занятии:

✅ объяснять сложную тему через короткий сюжет;
✅ выбирать ситуацию, близкую студентам;
✅ не перегружать историю деталями;
✅ после рассказа давать задания на понимание, разбор и собственную речь;
✅ оставлять место для продолжения: «А что герой сделал потом?»

Статья: Сторителлинг как коммуникативный метод обучения русскому языку как иностранному

«На Русском с ТГУ» в MAX | ТГ