НА РУССКОМ с ТГУ

Одна из самых трудоёмких задач преподавателя РКИ — найти хороший учебный…

Изображение

Одна из самых трудоёмких задач преподавателя РКИ — найти хороший учебный текст. Материал, который подходит под уровень студентов, содержит нужную лексику и грамматику, не устарел, не выглядит искусственно и ещё работает на конкретную учебную задачу.

В статье Е. А. Ильнер показан практический подход: как с помощью нейросети создавать учебные тексты для русского как иностранного. В центре внимания — методическая работа: точный промт, несколько итераций, проверка, адаптация и финальная редактура преподавателя.

Показательно, что автор разбирает два разных кейса:

Первый — текст уровня В1 о путешествии Николая Пржевальского через пустыню Гоби. Здесь важно было соединить лексику по темам «Путешествия», «Семья», «Друзья» и добавить культурологический компонент. То есть студент читает сюжет, в котором язык работает через историю, ситуацию и межкультурный контекст.

Второй кейс — текст для студентов вычислительной математики и кибернетики о двоичных наборах. Это уже язык специальности: термины, определения, примеры, конструкции вроде «X называется Y», «X является Y», «X — это Y». Для иностранных студентов такие тексты особенно важны: они учатся не только самому языку, но и тому, как на русском устроено профессиональное объяснение.

Главный вывод автора: ИИ полезен, когда преподаватель умеет поставить рамку. В промте нужно указать уровень владения языком, тему, объём, лексику, грамматические конструкции, стиль, целевую аудиторию, культурный или профессиональный контекст. А потом — проверить факты, убрать неудачные метафоры, упростить перегруженные фразы, добавить задания и адаптировать материал под конкретную группу.

Финальное качество — путь от текста к обучению — остаётся зоной ответственности преподавателя.

Ильнер Е. А. От промта к тексту: создание учебных материалов по русскому языку как иностранному с использованием искусственного интеллекта

«На Русском с ТГУ» в MAX | ТГ

НА РУССКОМ с ТГУ

О канале «НА РУССКОМ с ТГУ»

Профессиональный канал о пути иностранного абитуриента в российский университет: РКИ, подфак, поступление, адаптация, экзамены и цифровые решения. Экспертиза ТГУ и кейсы со всего мира.

Тема: Технологии

46 публикаций на сайте

Рекомендации